论文作者越多,质量越好,引用越高?


最近的一项研究显示,对于大多数领域,特别是物理学,生物学,以及医疗卫生等领域,研究论文的共同作者越多,它所反映的研究质量越好,它被引用的次数越高。研究人员分析了提交给 UK REF2021(英国卓越研究框架 2021)的 148977 篇期刊论文后得出上述结论。他们的结果发表在《JAssoc Inf Sci Technol》上。

这些被提交到 UK REF2021 用作评估的论文,按照不同的学科被分配到 34 各小组(subpanels)中,由该领域的资深专家对研究的质量进行打分。这些专家对论文进行评估前都接受了专门的培训,以及获得详细的指引,以保证打分的合理性。

分析结果显示,论文作者的数量,与其质量,以及被引用次数的关系,会随着学科的不同而存在差异。对于医疗卫生,生命科学,以及物理学科领域的论文,他们作者数量与质量间有中等程度,但统计学显著的正相关关系;而对于社会学科,艺术类学科,以及人文学科,这种正相关关系要弱得多,甚至没有呈现相关关系。另外,研究人员还发现,论文的作者数量与被引用次数间存在着普遍的正相关关系。

这种关联有一定的合理性,有一些学科的研究通过团队间的合作,能够极大的扩大样本,以及利用更多的表征,检测和分析工具,从而提高研究的质量。但作者在论文中强调,上述的分析只是发现了两者间相关关系,而非因果关系。还有很多其他原因,诸如头部团队更能吸引来自各方的合作,来解释这种关系。同时,作者也指出,由于各国文化等差异,这项针对于英国的研究,其结果并不一定适用于其他国家。

长期以来,学术社区有一个观点。“大合作出大成果”,因而通过多种措施推动研究人员间的合作。但这个观点是否在所有情况下都成立,是这些措施是否会带来收益的重要基础,而成为我们迫切需要回答的问题。



Reference

[1] 10.1002/asi.24755






Author: Scientist Press

E-Mail: 5GH@5gh.org.cn

Document ID: 5GH-SciPress-20240626.001

Publication Date: 2024.06.26

This article is licensed to the 5GH Foundation under a CC BY-NC-ND 4.0 International License

因为数据管理失误而被撤稿?应该如何避免?

希望这些前人的经验能帮助我们的研究人员更好的管理数据。


约 10% 论文使用了 ChatGPT 写作辅助

如此高的比例(10%)的论文被证实使用了 ChatGPT 进行写作辅助,提醒我们有必要更深入了解 ChatGPT 对全球学术社区的影响。


发文章也涨价了:40% 期刊 APC 涨幅跑赢通胀

研究者希望,这个数据集能帮助全球学术社区各个环节的参与人更好的做出抉择。


双盲评审增大论文被拒稿几率?

虽然这项研究只是针对美国渔业协会旗下的 6 个学术期刊,但它反映了学术社区的一些共性:更难找到审稿人。这可能学术社区快速分享各自成果的需求形成了一对矛盾。此外,关于双盲同行评议的结果,也可能为学术社区后续改革同行评议提供了参考。